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Function Calling 和 MCP 到底有什么区别？

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今天看到一张讲 Function Calling 和 MCP 区别的图，挺直观的，顺手分享一下。

Function Calling & MCP for AI Agents

图片来源：Daily Dose of Data Science, Function Calling & MCP for LLMs

参考：Function Calling 和 MCP 的对比文章

MCP 的本质

如果用开发者更熟悉的方式类比，你可以先把 MCP Server 理解成一个本地或远程的 API 服务。只是这个类比不要过度延伸：MCP 不是简单规定一组 HTTP 接口，而是定义了 Host、Client、Server 之间如何发现能力、传递上下文和调用工具。

在通信方式上，MCP 常见的是本地 stdio 通信，以及基于 HTTP 的网络通信。早期很多实现会提到 SSE，新的规范里更推荐 Streamable HTTP。具体协议形态可能演进，但不影响我们先抓住它的工程直觉。

抛开那些「大模型上下文协议」的正式定义，对前端或全栈开发者来说，可以先记住一句话：

MCP Server 像一个后端 API 服务，AI 则像你的前端 UI。

后端 API 负责把能力暴露出来，前端 UI 负责根据用户意图组织交互。只不过在 MCP 场景里，这个「前端」不再是传统页面，而是由模型驱动的对话界面或 Agent。