AI 辅助开发

核心认识

AI 可用于代码解释、生成、测试、迁移和排障，但输出仍需通过类型、测试、评审和安全检查验证。团队还要管理上下文权限、敏感数据和生成代码的维护责任。

学习重点

• 从开发者完成真实任务的时间、失败率和认知负担衡量体验
• 优先消除高频、重复且规则明确的摩擦点
• 平台能力应提供可逃生的默认路径，并持续收集使用反馈

实践检查

• 能用自己的话解释“AI 辅助开发”
• 能在最小项目中完成一次与“AI 辅助开发”相关的验证
• 能记录常见问题、取舍依据和排查方法